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     年代初,日本成为了当时全球第二大经济体,在技术上也积极谋求世界领先的地位,提出了“五代机”(第五代计算机,前四代计算机代表性技术分别是:电子管、晶体管、大规模集成电路和超大规模集成电路)的设想,英美等政府也被迫跟进,对相关技术进行了大量投资,同时,机器学习的神经网络算法也出现了两项突破。基于物理学能量概念的霍普费尔德网络被提出;在今天深度学习中仍然具有重要作用的“反向传播”的方法被广泛应用于神经网络的参数训练中,取得了不错的效果,并成为今年()图灵奖得主杰弗瑞·辛顿()获奖的重要依据之一;年代初,时任贝尔实验室负责人的杨力昆(,纽约大学教授,年图灵奖得主,美国工程院院士,原研究院主任)实现了商用的手写数字识别,美国有的支票的识别使用了该算法,年,采用简单神经网络控制的卡内基梅隆大学的首辆无人驾驶的装甲车也上路了。尽管如此,但是受制于当时的计算力和数据量,人工智能逐渐湮没于快速崛起的互联网的夺目光芒中,但是,这个阶段的理论储备为今天的发展提供了重要的源泉(知识储备)。

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     此外,根据银保监会《商业银行股权管理暂行办法》等要求,民生银行董事会表示将组织制定民生银行股权管理办法,进一步加强公司股权管理。

     美国波士顿儿童医院等机构研究人员近日在英国《自然·遗传学》杂志刊文介绍,他们以来自美洲、欧洲和中东的名自闭症患者以及对照组名普通人为研究对象,分析了这些人的“全外显子组”数据,即所有编码蛋白质的基因的序列。

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